ia · intermediate

Prompt Engineering y Sistemas con LLMs

Un curso técnico e intermedio que va del prompt individual al sistema de producción. Empiezas entendiendo cómo genera texto un LLM (tokens, ventana de contexto, muestreo) y la anatomía real de un prompt; dominas las técnicas de prompting (zero-shot, few-shot, personas, delimitadores, salida JSON parseable) y los patrones de razonamiento (chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, ReAct con herramientas). Después montas sistemas completos: embeddings y bases vectoriales, RAG end-to-end, function/tool calling y agentes con memoria. Terminas con lo que separa un demo de un producto: evaluación con datasets, defensa frente a prompt injection y jailbreaks, observabilidad, caching y control de coste y latencia. Cierra con un proyecto final: un asistente RAG con evaluación y guardrails.

Duración: 9 horas
Modalidad: Online y a tu ritmo
Acceso: Incluido en los planes mensuales

Consultar acceso y planes