ia · beginner
Machine Learning desde Cero
Curso introductorio y práctico para entender y aplicar el aprendizaje automático sin experiencia previa en IA. Partirás de los conceptos fundamentales (aprendizaje supervisado y no supervisado, features, entrenamiento y generalización), montarás tu entorno con Python, NumPy, pandas y scikit-learn, y construirás tus primeros modelos reales: regresión lineal y logística, árboles de decisión, random forest, k-NN y k-means. Aprenderás a preparar datos correctamente (limpieza, escalado, one-hot encoding, train/test split), a evaluar modelos con las métricas adecuadas (accuracy, precisión, recall, F1, matriz de confusión, MAE/RMSE, R²) y a diagnosticar y corregir el sobreajuste con validación cruzada y regularización. Cada lección incluye código Python ejecutable y explica el porqué de cada decisión.