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Deep Learning con TensorFlow
Curso avanzado y práctico para dominar el deep learning con TensorFlow 2.x y Keras. Partirás de los fundamentos matemáticos del gradiente y la retropropagación para construir redes neuronales desde la API funcional y de subclases; entrenarás redes convolucionales (CNN) para visión con data augmentation y transfer learning; modelarás secuencias con RNN, LSTM y Transformers; escribirás bucles de entrenamiento personalizados con tf.GradientTape; optimizarás el pipeline de datos con tf.data y entrenamiento en precisión mixta; y llevarás modelos a producción con SavedModel, TensorFlow Serving, TFLite y buenas prácticas de MLOps. Cada lección incluye código Python ejecutable y decisiones de diseño reales.
- Duración
- 42 horas
- Modalidad
- Online y a tu ritmo
- Acceso
- Incluido en los planes mensuales
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