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Data Engineering Moderno: del dato crudo al lakehouse gobernado

Curso práctico y completo de ingeniería de datos moderna. Aprenderás a razonar sobre las decisiones de arquitectura (batch vs streaming, ETL vs ELT, warehouse vs lakehouse), a modelar datos para analítica, a procesar a escala con Spark, a orquestar pipelines con Airflow, a transformar con dbt y a poner en producción pipelines con calidad, gobernanza y control de coste. El curso combina teoría de fundamentos con ejemplos reales de SQL, Python (PySpark/pandas), DAGs de Airflow y modelos dbt, y culmina con un proyecto final de pipeline ELT extremo a extremo.

Duración: 18 horas
Modalidad: Online y a tu ritmo
Acceso: Incluido en los planes mensuales

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