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MLOps: Despliegue de Modelos IA
Curso avanzado y práctico para llevar modelos de machine learning a producción con criterios de ingeniería. Aprenderás a versionar datos y modelos con Git, DVC y MLflow; a empaquetar y servir modelos con FastAPI, Docker, TorchServe y ONNX Runtime; a construir pipelines de CI/CD/CT reproducibles; a desplegar sobre Kubernetes con estrategias canary y blue-green usando KServe; y a monitorizar en producción la latencia, la deriva de datos (data drift) y la degradación del rendimiento. Cada módulo incluye comandos, ficheros de configuración y código ejecutable, con énfasis en reproducibilidad, gobernanza y observabilidad.
- Duración
- 45 horas
- Modalidad
- Online y a tu ritmo
- Acceso
- Incluido en los planes mensuales
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