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Agentes y subagentes de IA

Un curso avanzado y sin relleno sobre cómo se diseñan, construyen y operan agentes de IA de verdad. Empiezas separando con rigor tres cosas que se confunden a diario —un chatbot, un workflow determinista y un agente— y aprendes el bucle plan-act-observe que define a un agente, además de los casos en los que un agente es la peor decisión posible. Después bajas al detalle técnico: tool calling con esquemas validados, gestión de estado, los tres tipos de memoria (trabajo, episódica y semántica) y RAG como memoria semántica. Cubres el Model Context Protocol como patrón de integración, el modelo de permisos y los guardrails frente a prompt injection y ejecución insegura de herramientas. Montas sistemas multi-agente (manager-as-tools, handoffs, paralelismo y human-in-the-loop) con dos stacks documentados —OpenAI Agents SDK y Claude Code / subagentes— con observabilidad, coste y latencia. Cierras con evaluación adversa, datasets de eval, juicio automatizado y despliegue seguro (shadow, canary, rollback), y un capstone con rúbrica del profesor.

Duración: 30 horas
Modalidad: Online y a tu ritmo
Acceso: Incluido en los planes mensuales

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